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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
另据长江日报2021年3月29日报道，武汉市民陈先生称，他和老婆之前因私人问题办理了离婚，前不久两人解决了矛盾重归于好，目前已重新办理结婚，但去辖区派出所更新户口簿婚姻状态时，办理人员表示户口簿婚姻状态只能填写复婚或者再婚。陈先生对此难以释怀，他说自己和爱人今后诸多地方会使用到户口簿，不愿意户口簿婚姻关系一栏填写“复婚或再婚”，担心家人看到后会有所担忧，或造成其他不好的影响。
与此同时，目前不少中小企业仍面临创新不足、人才短缺的困难局面。专家建议，要发挥好政府、龙头企业、专精特新中小企业、科研院所、金融机构在创新链上的作用。在关键共性技术领域，推动龙头企业与专精特新中小企业协同创新、联合攻关，通过突破核心技术，提升工业基础能力；也要鼓励项目牵引，创造应用场景和机会，加强帮扶的计划性和针对性，优先解决产业难点痛点和基础性问题。
2023年，民政部在完善社会救助和社会福利体系、加快发展养老服务、发挥社会力量和慈善资源积极作用、优化专项行政管理和社会事务管理等多个领域，聚力为民解忧办实事。为保障各类特殊困难群众基本生活，健全分层分类、综合救治等多项机制，全面推行由急难发生地直接实施临时救助。截至2023年10月底，保障特困人员470.6万人，实施临时救助543.8万人次。连续第11年开展“寒冬送温暖”“夏季送清凉”专项救助行动，全年救助流浪乞讨人员等各类临时遇困群众70.6万人次。