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1月初,北京最冷的时候,气温跌破冰点,平谷区南独乐河镇的北京市农林科学院北京油鸡资源保种场里,北京油鸡在“科技舍”里温暖过冬。每只北京油鸡今天食量多少、粪便好不好、叫声是否正常……北京油鸡资源保种场场长曾另超每天都会操心这些事,因为这些油鸡肩负着重任——为北京油鸡品种资源保护、品种选育、科学试验提供保障。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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