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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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——如何走好新的长征路。我们现在常说“百年未有之大变局”,实际上就是在新的历史条件下,面临的一个又一个新情况、新问题、新挑战,对我们来说就是面临着各种艰难险阻。面对这些新情况、新问题、新挑战,即艰难险阻怎么办?黄如军认为,一个重要方面,就是要发扬伟大的长征精神,铭记前辈的光辉历史和光荣传统,继承他们用以战胜敌人的坚强的、坚定的理想信念,我们就一定能够冲过各种激流险滩、战胜各种艰难险阻。

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    首先,回归教育本真,坚持以促进学生成长和教师增值为目的。众所周知,高等学校应当以培养人才为中心,开展教学、科学研究和社会服务,保证教育教学质量达到国家规定的标准。也就是说,包括高职院校在内的高等学校要坚持以培养人才为中心。这是高职教育的主要责任和使命。而要完成这一主要责任和使命,教师是关键。因此,高职教育所争取的有关教学、科学研究和社会服务项目都应该坚持以促进学生成长和教师增值为目的,从而使高职教育回归本真。

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