也要看到，我国资源型地区数量众多、分布广泛且类型多样。拿资源型城市来说，有成长型、成熟型、衰退型和再生型等类型。资源富集地区面临着可持续发展压力较大的问题，独立工矿区和采煤沉陷区面临着较为突出的发展不平衡不协调问题，资源枯竭城市则亟需破解内生发展动力不足的困境。可以说，各资源型地区的实际情况不同、发展条件各异，决定了转型发展的路径不能千篇一律，更不可能“一招鲜吃遍天”。久久为功推动资源型地区焕发新活力，在既有成绩和基础之上，需要继续在因地制宜探索转型发展新路径上下功夫，分类施策。做好“精准”文章，坚持“一把钥匙开一把锁”，是蹚出新路子、实现华丽转身的必然要求。

      2017年12月，习近平总书记在中共十九届中央政治局第二次集体学习时强调“构建以数据为关键要素的数字经济”。2019年10月，中共十九届四中全会明确了劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等7种生产要素。这是首次正式明确数据的生产要素地位。之后，中央作出改革和加快培育数据要素市场、更好发挥数据要素作用等一系列重大部署，而《行动计划》就是落实这些部署的最新举措。贵宾会登陆

      而在陕西果业集团洛川分公司内，一箱箱整齐的苹果正自动运行在入库轨道上，旁边的工作人员一边操作着控制面板，一边紧盯着入库后的监控。“这些苹果正在进入的是自动化冰温立体气调库，具有贮藏体量大、锁温保鲜效果强、全程自动化高效出入库作业等优点，并实现了无任何污水、废气排放的环保无害化运行，可节约结构冷耗13.9%。”陕西洛川苹果有限公司工作人员申小梅介绍，气调库采用了多项专项技术，可实现一年四季无间隙供货。贵宾会登陆

      对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。贵宾会登陆（撰稿：封叶苇）