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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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366电竞平台作为一年一度给全球经济把脉问诊的重要场合，今年的达沃斯论坛不仅延续了去年“在分裂的世界中加强合作”的基调，再次就世界分裂与对抗的危险性发出预警，还直指当前世界面临的信任危机这一核心矛盾。论坛希望通过讨论重建信任的基本原则，为艰难复苏的世界经济提供增长新机遇、创造发展新条件。正如施瓦布主席所指出的，目前的悲观情绪前所未有，重建对未来的信任至关重要，为此需要全球、国家和地方的合作，“创造一种积极的叙事”。