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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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3：如何看待苏晓晔在《洞见对谈》里称「预防大于治疗，关注疾病不如关注健康」？

mgm娱乐手机版下不久前，国家发改委等三部门联合发布《关于支持广州南沙放宽市场准入与加强监管体制改革的意见》。刘根生也关注到了这一新的利好政策，他认为，全面放宽市场准入，对南沙是个极好机遇，特别是在低空产业、海洋经济、生物医药、特色金融等产业上，南沙需要引入更多跨国企业入驻，不断提升产业链招商能力。“南沙已进入发展快车道，但也面临地域的激烈竞争，未来南沙要把自身枢纽潜力及经济吸引力、辐射力提上来，大胆突破。”