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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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优胜客地址“从《齐如山文集》到《海外中国戏曲研究译丛》，我觉得自己更多的是担任了中华优秀传统文化‘二传手’的角色。”梁燕认为，“让青年翻译人才在戏曲领域深耕，相信他们可以接棒，同样担起中外戏剧文化交流的重任，发掘新的资料，创获新的成果。”对于梁燕来说，服务国家发展战略，让北外学子在中国文化走出去的过程中建立文化自信，是她作为一名北外教师的责任与光荣。(完)