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据徐某交代,他通过朋友介绍、交友软件、网络等途径,认识了5名被害人,并利用虚假人设与她们建立恋爱关系。其间,他所谓的“富二代”“名校高材生”“精英律师”人设都是虚构的,实际上他失业后尚处于无业状态,且曾因犯诈骗罪有过前科。由于没有工作和收入,徐某在交往期间的开销部分由女友承担,另一部分则由他通过编造“母亲生病”“归还房贷、车贷”“投资经营剧本杀店”等理由来骗取女友钱款。骗得的钱款除了个人挥霍外,部分还被徐某用于投资虚拟币,在投资失败后,他就又以此为借口继续向女友们要钱。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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