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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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货币政策之外,财政政策需要做得更多。市场也倾向于预期,2024年是财政政策发力的大年。增发国债资金落地、新增3500亿元PSL(抵押补充贷款),市场着力于广义财政落地释放的积极信号。未来财政政策节奏需前置,科学合理确定赤字率、专项债规模,落实好结构性减税降费政策,及时对经济社会发展形成必要支撑。释放消费潜能还需从收入端、供给端和需求端多方发力,相互协调配合,共同推动消费从疫后恢复转向持续扩大。

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    “黄海明珠人才计划”体现了黄海之城惜才爱才、求贤若渴的城市胸襟,一大批心怀梦想、笃定前行的才俊菁英加入盐城,“一人带全家”“一人带几家”来盐城时常上演。2020年,毕业于西安交通大学、已在西安就业的裴柳和正值毕业季的爱人看到盐城的人才政策,毅然加入盐城,不到两年时间,在盐城已购置电车两台、房屋一套,裴柳的表弟看到盐城的优厚待遇也加入盐城,半年内实现购车购房的人生“小目标”。如今,裴柳夫妻及双方父母、表弟及姑姑、姑父都定居盐城,1人带动11人的大家庭到盐城,购置四套房子、三辆车。毕业于清华大学、已在盐城工作两年多的范姗姗说,“盐城一以贯之为我们提供生活定居的物质保障、职业发展的政策和锻炼成长的广阔舞台,是我能够在不确定性和变化中不断成长的力量源泉。”

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