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2023年12月底，在大陆同学的邀请下，路玉扬在北京渔阳国际滑雪场第一次体验了滑雪，“我体验的是单板滑雪，因为和经常滑雪的同学一起去，所以在挑选装备上我没有提前做功课，在同学的帮助下，很快我就上了雪场。”路玉扬分享：“一开始，我穿着雪板在雪场站立都很困难，刚要站起来就坐下了，反反复复好几次。雪面很滑，是斜坡，就更困难了。”花费了一些时间站稳后，路玉扬又学习了推板，并尝试左右滑行，还体验了一把“落叶飘”。之所以能够快速掌握平衡和单板滑雪要领，得益于路玉扬会冲浪，“这两种运动有一定的相似之处，都需要掌握平衡，但还是区别很大。”体验了一次滑雪后，路玉扬直言“不过瘾”，“希望下次能够体验双板滑雪”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
以车险为例，2023年1月，原中国银保监会发布《关于进一步扩大商业车险自主定价系数浮动范围等有关事项的通知》，将商业车险自主定价系数浮动范围扩大到0.5至1.5，进一步扩大财产保险公司的定价自主权。9月，国家金融监管总局发布《关于加强车险费用管理的通知》，首先推动了财产险公司在车险领域的“报行合一”，剑指车险手续费竞争。业内人士认为，“报行合一”的全面推行，将推动保险业算账经营、强化内部管理，降低费差损风险。
如何加快形成新质生产力？在山东省宏观经济研究院战略规划所所长刘德军看来，当下，新质生产力在农业、工业和服务业领域都表现出强劲的发展势头。他以当下爆火的“尔滨”旅游举例，各地文旅推介方式、旅游产品、服务模式等均与传统旅游业发展发生了“质”的变化。“三个产业之间融合度非常高，新质生产力在任何一个产业内部的‘聚变’，都能为另外两个产业产生拉动作用。”