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提高居民消费意愿和增强居民消费能力，迫切需要在稳定就业和提高收入预期方面做好文章，以释放更多消费潜力。为此，应注重培育新的经济增长点，加大对创业创新的支持力度，以科技创新助推产业现代化转型升级，培育更多战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力，培育发展新动能，创造更多就业机会；加强劳动合同管理，完善社会保障制度，切实维护好保障好劳动者合法权益，让更多劳动者共建共享经济高质量发展成果；进一步优化分配制度，推动形成橄榄型分配结构，持续扩大中等收入群体比重，逐步提高城乡居民可支配收入，着力提升实际消费能力；适度发展合理的消费信贷，增强居民跨期消费能力，以金融产品创新助力恢复和扩大消费，进而拉动经济增长，尤其是利用好人工智能、大数据、云计算和区块链等数字技术，以数字金融科技赋能消费信贷服务，进而发挥好消费信贷促进消费的积极作用。
数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。
为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。