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从用户服务的角度来看，数字化转型与学校的规模及“水平”没有直接关系。从当前职业教育发展的政策可以看出，国家已然将职业教育摆在了教育改革创新和经济社会发展中更加突出的地位。那么任何想要在不断变化的环境中生存下去，想要实现新的历史跨越，增强自身的吸引力、影响力和竞争力的职业学校，都需要转变传统的教育理念和教育模式，清晰认识到数字化转型是必经之路。
近几年来，网络微短剧逐渐兴起，接连出现现象级“爆款”。相关机构《2023-2024年中国微短剧市场研究报告》显示，2023年中国网络微短剧市场规模为373.9亿元，同比增长267.65%。1月14日，第四届中国短视频大会正在北京市门头沟区举行。分论坛“微短剧精品创作及运营升级”邀请内容监管机构、行业团体、网络视听平台及行业头部微短剧制作公司共同探讨如何打造微短剧精品内容。(记者 王世博 北京报道)
梁燕以新颖的学术视角和一贯的钻研精神，引领着学生们翻译了海外学者对中国戏曲的研究成果。她耗时三年主持完成的8卷本《海外中国戏曲研究译丛》，涵盖了俄、日、德、英、意、法等6个语种。其中有俄罗斯学者关于中国明杂剧的研究，有现代日本学者关于梅兰芳1919年访日演出的记述，有德国学者关于齐如山的系统研究，有挪威学者关于易卜生及其剧作在中国的影响与接受研究，有意大利学者关于中国戏曲历史的叙述，有18、19世纪英美文学与戏剧中关于中国戏曲的评论，有法国学者关于中国元杂剧作品的研究，有当代北美学者关于清代戏曲作家李渔的专论。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。