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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
中国科学技术大学科技传播系副主任、中国科学院科学传播研究中心副主任袁岚峰说，“九章三号”量子计算原型机只需要百万分之一秒就能处理目前全球速度最快的超级计算机需200亿年才能求解的特定数学问题，这进一步巩固了中国在光量子计算领域的国际领先地位。从珠算到量子计算、从《九章算术》到“九章三号”量子计算机，中国人一直在不断探索“中国计算”新的突破点。
短剧行业规模及热度爆发式增长，在文娱市场拓展出新掘金地。艺恩解决方案总经理刘翠萍分享了一组数据，2023年市场共上线短剧1400多部，连续两年同比增速超过50%；短剧年备案数量近3000部，且连续两年稳定在此高位。她指出：“2023年短剧市场规模近400亿元，接近电影市场体量70%，5年内市场规模有望突破千亿元。”