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应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
在新疆，为满足奶牛养殖户的投保需求，阳光财险采用行业领先的“牛脸识别”技术，赋予每一头牛“身份证”，并在承保和理赔环节，通过“向日葵农险”APP进行线上化作业；在黑龙江，阳光财险通过应用卫星遥感等技术，快速准确对受灾区域进行查勘测量，确定受灾面积，为受灾农户及时恢复农业生产提供支持；在陕西，阳光财险通过“阳光天眼”将极端天气预警信息通知到当地农户等。
直到前几年，平谷区创建国家现代农业(畜禽种业)产业园，打造种业基地。在北京市政府的支持下，平谷区与北京市农林科学院合作，全力推进园区重点项目北京油鸡保种场建设。“很多人都认为，北京油鸡还是得在北京养殖。”刘华贵说，北京油鸡是本市保留下来的唯一地方鸡种。经过老百姓长期精心培育，依靠北京市独特的气候条件和自然环境，以及清室贵族对鸡的肉质和外貌的双重要求，最终才形成了外貌独特、肉蛋品质优良、遗传稳定、兼具观赏性的北京油鸡。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。