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李佳认为，山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键，推动渐进式和颠覆式创新不断涌现，充分发挥数字要素的作用，以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如，通过企业与科研机构的跨界融合，实现创新性人才的流通，完善产学研协同创新机制，解决传统企业核心技术缺乏创新的问题，提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
腐败腐败，一腐就败。古今中外一切强师劲旅，无不视腐败为侵蚀军队肌体的最大毒瘤、影响军队凝聚力的最大因素。一位学者曾对近百年中国旧军队的衰败规律作过统计分析，结论是“从组建到丧失战斗力大抵30年左右”。衰败的一个共同原因，是腐败埋葬了自己。我军是党领导下的人民军队，绝对没有自己的特殊利益，更没有搞特殊化的权力。军队是拿枪杆子的，腐败问题在党内不能存身，尤其在我们军队不能存身。
在国产数据库市场，培养人才无疑是提升竞争力的关键。当下，加快国产数据库核心人才的培养已经成为迫在眉睫的需求。“OceanBase初创之时，国内数据库内核研发人才短缺，我们引进了一批最优秀的毕业生自己培养，虽然毕业生经验不多，但通过自己的努力很快便成为国产数据库的中坚力量。”OceanBase首席技术官杨传辉谈到，“14年过去，OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势，我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛，来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”