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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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他还记得自己小时候学画,用12色或是36色的颜料就能调出100来种颜色。可近几年他发现,现在的考生不需要自己调色了,直接带着100来种颜色的颜料进考场,什么位置用什么颜色,都是“背下来”的。常规画画先构图,再上色,可现在很多培训班直接总结出了最容易拿分的画法:不用管题目是什么,先在纸上铺一个暖色调。

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