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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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鸿图平台登录对于这些普查到的种质资源，北京将如何保护与利用？记者从北京市种子管理站了解到，目前，北京征集到的种质资源繁殖材料，均已移交至国家种质资源库(圃)妥善保存。结合京郊特色农业发展需求，种子站还对征集到的210份资源进行扩繁，并鉴定评价基本生物学特性，进一步挖掘本土资源潜在育种价值，以及其在京郊乡村文旅产业中的发展潜力。