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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
曹华介绍,近些年,随着人们生活水平提高,市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士,开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林,从20世纪80年代起,便把种子收集起来放在房柁上,每隔几年繁殖一次,后来家里有了冰箱,就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年,他将核桃纹白菜、七叶茄等种子,无偿提供给北京市农业技术推广站,帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物,确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为,定位于‘老口味’的蔬菜种植基地,必须得种出完全符合传统风味的菜,绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道,才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。
也要看到,我国资源型地区数量众多、分布广泛且类型多样。拿资源型城市来说,有成长型、成熟型、衰退型和再生型等类型。资源富集地区面临着可持续发展压力较大的问题,独立工矿区和采煤沉陷区面临着较为突出的发展不平衡不协调问题,资源枯竭城市则亟需破解内生发展动力不足的困境。可以说,各资源型地区的实际情况不同、发展条件各异,决定了转型发展的路径不能千篇一律,更不可能“一招鲜吃遍天”。久久为功推动资源型地区焕发新活力,在既有成绩和基础之上,需要继续在因地制宜探索转型发展新路径上下功夫,分类施策。做好“精准”文章,坚持“一把钥匙开一把锁”,是蹚出新路子、实现华丽转身的必然要求。
作为国家级专精特新“小巨人”企业,海南飞行者科技有限公司2023年营收、利润分别同比增长17.8%和3.01%。“国家和地方出台多项关于支持民营经济发展的措施,落地了相关产业政策,这让我们坚定信心、大胆发展。”公司董事长陈鋆表示,企业将进一步提升技术能力,巩固公司在无人机以及深海潜航器这一细分领域的市场地位。