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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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www,049TTK ,com2023年，伊利在自身发展的同时，还积极履行社会责任。一方面，伊利人始终秉承互利共赢的理念，通过技术服务、资金支持、产业带动、风险共担、赋能提升等方面，与合作伙伴结成利益共享、风险共担的共同体。截至2023年11月30日，伊利累计为12232户产业链上下游合作伙伴提供金融扶持，累计融资金额为1429亿元，不断开启共建、共享、共赢新局面。另一方面，伊利人心怀大爱、坚守责任初心，在北京洪灾、甘肃地震等灾情一线，有伊利提供的物资保障；在四川大凉山、云南白水台等偏远山区，有伊利送去的营养支持。此外，伊利持续践行可持续发展理念，从碳足迹到水足迹，从家园行动到WISH2030美好宣言，将可持续发展真正落实到实际行动中，为地球和人类的未来贡献力量。