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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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此次金剧奖上,“精品化”成为行业热议的关键词。经历了过去数年的野蛮生长,短剧市场如今走到了去芜存菁的阶段。在快手文娱业务部剧情业务中心负责人于轲看来,2023年的短剧市场非常“卷”,倒逼从业者创新。“2023年上半年还是可以看市面上有什么东西爆了就赶紧跟风做一个。但到了下半年,从业者已经没有什么取巧的机会了,老剧新拍基本不可能火了。如今要真的做出爆款,就必须在内容上花更多心思,要比别人领先一步。编剧在制造爆款这件事上是非常重要的,我也呼吁一下,希望短剧行业对编剧多一点尊重和敬畏。”

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