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人才培育要围绕“本职”与“兴趣”共管。“在其位谋其政，在其职尽其责。”想要更好发挥和释放人才效力，让人才在所从事的工作岗位上有所作为，不仅需要人职匹配、人岗相适，更重要的是立足实际需求、结合工作职责，有针对性地开展专题学习、定制培训清单、组织实践锻炼，干什么就重点学什么，缺什么就重点补什么，靶向提升本岗位所需要的能力和本领。这样有利于克服人才培养中的盲目性，提升人才培养质效，做到培养一个成才一个，努力实现“人尽之才，才尽其用”。人才培育在着眼本职需求的同时，还应该充分尊重和深入挖掘个人的价值追求和兴趣爱好，积极研究兴趣爱好与工作事业合二为一的理想化职业状态，产生强大的内在动机和驱动力，实现“要我学”到“我要学”的态度转变，激发创新作为的积极性和主动性，永不止步地自我探索和自我完善，从而发挥人才的最大潜能。
祁连素，贵州省地矿局一〇九地质大队正高级工程师。1991年参加工作以来，她用脚步丈量大山，用眼观察山体，潜心野外找矿工作30多年，为贵州矿业事业发展作出积极贡献。她参与的泥堡金矿勘探项目，为贵州新增金矿资源达48吨。2014年，祁连素获得中国地质学会首届“金罗盘”奖。
“农林方面，尤其是果树种植，转化难点在于见效慢、周期长。”吴翠云透露，以果树为例，一个新品种从诞生到选育，再到市场推广，一般要经历15至20年时间。“正是因为‘慢’，农户在接受一项新技术、新品种，尤其是选育果树新品种时，都比较谨慎。很多农作物今年用了发现效果不好，第二年可以换；工业领域更快，有时几天就能见效，不合适就不再生产了。而果树一旦种上，三四年才开始见成效。怎么让农户认可并接受，是摆在我们面前的最大难题。”
我国在2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，其中指出，要建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。应通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界。不久前，国家网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，进一步完善人工智能管理体系。