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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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我们应当充分认识懒汉思想的危害,坚决摒弃那些不合时宜的旧思维、旧理念、老套路、老办法,坚持解放思想、与时俱进,在新形势新任务面前不为懒惰找借口、不为僵化找理由,以新的目标、新的要求、新的精神面貌从源头上克服思维懒惰,大力提倡开动脑筋、勤奋思考、创新思路、扎实工作的良好作风,不断强化理论素养和创新意识,立足新变化、研究新情况、解决新问题,推动工作取得新成效。

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