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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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回忆起五年前的改造,施木林说,那些设计师的想法很好,参照了很多国外市场的经验,只是有的也不太切合实际,太超前。很多让人眼前一亮的设计后来陆续又改了回来。比如有的台子设计得过高,不适合我国消费者身高;给猪肉摊设计的全封闭玻璃罩也拆了,因为消费者习惯看得见摸得着的肉;还有的水产装置造型很美但费电;而为了营造像小酒吧一样的浪漫情调,水果店的灯光起初设计得过暗,后面都加装了射灯,为让水果看起来更鲜艳可口。

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    卓越的成绩离不开伊利人的积极作为和勇于担当。2023年,伊利人秉持“不创新,无未来”的理念,积极把握多样化、健康化新消费趋势,全力推进数字化转型,让消费者洞察更深入、供应链运营更高效、产品创新更敏捷。伊利首创乳铁蛋白定向提取保护技术,将常温纯牛奶乳铁蛋白保留率由10%提高到超90%,率先打破关键技术壁垒;攻克益生菌在常温环境下失活的技术壁垒,将常温下也能在每包中添加10亿CFU全球知名LGG活性益生菌,最大程度保证菌种活性;首创茶水分离式锁鲜盖技术,20道匠心工艺,风味无损还原现泡茶的本味,突破性解决行业技术瓶颈。基于这一系列技术突破,伊利推出的金典活性乳铁蛋白有机牛奶、安慕希AMX益生菌酸奶、伊刻活泉现泡茶等200多款创新产品,不仅为消费者带来高品质的营养支持,也为企业带来了新的增长点。

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