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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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火狐体育开云中国航天员中心航天员系统副总指挥 尹锐：由于我们空间站这些大型的在轨的设备，一些科学实验设备设计的精良以及设计的科学性，导致了它上行的备品备件的需求没有那么迫切，我们空间站的再生生保系统完全正常在轨运行。现在在轨的氧气的再生，我们可以达到100%，水的再生我们达到95%，这种补给效率就可以让我们的上行载荷的重量大大降低。