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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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爱游戏app赞助马竞官网施明德，1941年1月15日出生于高雄市，1961年，毕业于台湾陆军炮兵学院。1979年12月，因“美丽岛事件”被捕入狱，被判无期徒刑。1990年5月20日获特赦出狱。1992年，施明德参选台湾民意代表，并在台南市以第一高票当选。1993年11月，施明德接任民进党主席，并于1994年5月蝉联第六届党主席。