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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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教育数字化转型的核心是实现数字技术与教育的完美结合,将数字技术应用到教育中,创新教育模式,推动智能化教育发展。数字化技术可以为教育提供更便捷,个性化的服务,从而改善教育资源分配不均的局面。智能化是为了建立数字化业务流程,提升学习者的体验,提高教育服务效率;个性化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给学习者提供更好的服务和体验。

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    银发经济是向老年人提供产品或服务,以及为老龄阶段做准备等一系列经济活动的总和,涉及面广、产业链长、业态多元、潜力巨大。为积极应对人口老龄化,促进事业产业协同,加快银发经济规模化、标准化、集群化、品牌化发展,培育高精尖产品和高品质服务模式,让老年人共享发展成果、安享幸福晚年,《意见》提出了4个方面26项举措。

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