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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
“更有甚者，还出现了让文化成绩优异的学生改学艺术去冲击清华大学和北京大学的现象，完全不顾学生的生涯规划和兴趣爱好，艺考成为中学实现高考成绩立竿见影增长的途径，造成了极大的教育不公平。随着参加艺考的学生越来越多，甚至产生了艺考生和普通文化生孰难孰易的社会争论，引起了社会广泛的关注。”李健在论文中写道。
据全国大学生计算机系统能力大赛技术委员会主任、教育部计算机类专业教指委副秘书长高小鹏介绍：“我们将数据库赛道纳入全国大学生计算机系统能力大赛，一是期望通过大赛牵引教学；二是我们需要培养一大批自主计算技术的核心人才，而OceanBase既是自主研发的技术且性能在业界首屈一指；三是数据库开发能帮助学生在思考问题的系统性、全面性基础之上，进一步提升工程实施能力。”
数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。