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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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回忆起五年前的改造,施木林说,那些设计师的想法很好,参照了很多国外市场的经验,只是有的也不太切合实际,太超前。很多让人眼前一亮的设计后来陆续又改了回来。比如有的台子设计得过高,不适合我国消费者身高;给猪肉摊设计的全封闭玻璃罩也拆了,因为消费者习惯看得见摸得着的肉;还有的水产装置造型很美但费电;而为了营造像小酒吧一样的浪漫情调,水果店的灯光起初设计得过暗,后面都加装了射灯,为让水果看起来更鲜艳可口。

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