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在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
“从《齐如山文集》到《海外中国戏曲研究译丛》，我觉得自己更多的是担任了中华优秀传统文化‘二传手’的角色。”梁燕认为，“让青年翻译人才在戏曲领域深耕，相信他们可以接棒，同样担起中外戏剧文化交流的重任，发掘新的资料，创获新的成果。”对于梁燕来说，服务国家发展战略，让北外学子在中国文化走出去的过程中建立文化自信，是她作为一名北外教师的责任与光荣。(完)
彼时，初中毕业的她先“试水”了家政专业的大专班。“学了烹饪才懂为什么客户对我做的菜不满意，原来我从来没关注过摆盘，也不注重搭配。”张小勤说，家政专业对她来说，就像打开了一个新世界，她在这里学插花、营养学、母婴、心理学……就这样她陆续考出了20多本职业技能证书，专科毕业后又选择攻读本科，也从一线家政员进入企业管理层。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。