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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
此次年会在“几十年来最复杂的地缘政治和经济背景下”召开，有西方媒体总结为4个“C”开头的词语：冲突、“新冷战”、气候和混乱。国际社会对本次论坛寄予厚望，300多位政要将出席，其中包括60多位国家元首和政府首脑，希望达沃斯成为促进合作的加速器。中国的积极参与和展现出的开放、合作态度，无疑是各国与会者都渴望看到的，也是地缘政治及世界经济不确定性中最大的确定性和可依靠力量。
在农业农村物质文明建设方面，加快夯实农民幸福生活的物质条件，建成物质富足的社会主义现代化。着眼于解决农业农村发展不平衡、不充分问题，坚持新发展理念，聚焦创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展。抢抓新一轮科技革命有利时机，激活各类主体活力，加快以种业为重点的农业科技创新，不断提高土地产出率、劳动生产率和资源利用率，实现农业农村经济质的有效提升和量的合理增长，为物质生活的共同富裕打下坚实物质基础。
纵观《行动计划》所列的“数据要素×”12个重点领域，基本覆盖了一、二、三产业的各行业及重点细分领域，涉及千行百业。比如，在工业制造领域，《行动计划》要求，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。比如，在现代农业领域，《行动计划》提出，支持相关方面融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。