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也要看到,我国资源型地区数量众多、分布广泛且类型多样。拿资源型城市来说,有成长型、成熟型、衰退型和再生型等类型。资源富集地区面临着可持续发展压力较大的问题,独立工矿区和采煤沉陷区面临着较为突出的发展不平衡不协调问题,资源枯竭城市则亟需破解内生发展动力不足的困境。可以说,各资源型地区的实际情况不同、发展条件各异,决定了转型发展的路径不能千篇一律,更不可能“一招鲜吃遍天”。久久为功推动资源型地区焕发新活力,在既有成绩和基础之上,需要继续在因地制宜探索转型发展新路径上下功夫,分类施策。做好“精准”文章,坚持“一把钥匙开一把锁”,是蹚出新路子、实现华丽转身的必然要求。

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应该注意的是,数据资产有别于数据本身,是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型,数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化,加强数据资产全过程管理,有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识,但在现实运用中还存在不少难点堵点,特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。

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    加强政策措施的协同性。巩固和增强经济回升向好态势是一项系统工程,涉及经济社会发展的方方面面,在政策制定上需要寻求宏观经济多重目标的动态平衡,在政策实施上应建立健全政策主体的沟通协调和工作协同机制。总之,必须体现系统观、用好辩证法,发挥经济政策的协同效应,做到各类政策协调配合、相互支撑,同向发力、各有侧重。另外,随着经济社会发展,文化、教育、科技、人才、外交等非经济政策在经济领域发挥的影响力日益凸显,2023年中央经济工作会议提出“把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估”,这就要求必须统筹考虑非经济政策的经济价值和经济政策的社会价值。

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