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当晚，云南三所乡村小学公益合唱团及两支助演合唱团——云南省大剧院童声合唱团、昆明教师“最美人声”合唱团，共带来18首曲目。其中既有《同一首歌》《让我们荡起双桨》等观众耳熟能详的经典歌曲，也有《阿米车》《梦中的额吉》等充满民族风情的民谣。孩子们纯净、明亮的歌声唱出了他们的快乐和梦想，让现场观众沉浸其中。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性，有效引导、稳定市场主体的预期，它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”，表明强化预期管理的重要性。强化预期管理，首先是完善预期调查统计制度，扩大预期调查统计范围，运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法，充分了解、深入分析、准确把握市场预期，不断加强政策制定对政策期待的回应，找准政策调整对接市场预期的节奏，提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度，落实好政策宣传和解读工作，提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性，增强宏观政策的前瞻性、针对性，及时有效引导和改善市场预期，提高市场主体对政策效果的满意度，增强市场主体对我国经济高质量发展的信心，使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
“慢阻肺病的管理和治疗不仅关系肺健康，更要注重‘心肺共管’，降低患者心肺疾病共患风险。”中华医学会呼吸病学分会委员、江苏省临床医学院呼吸疾病研究所所长黄茂教授指出，“慢阻肺病会明显增加心衰风险，尤其在慢阻肺急性加重期更常见，给患者带来多重治疗压力。慢阻肺病早期没有明显症状，导致许多患者错过最佳治疗时期，造成病情加重，此后还可能发生心血管并发症，如：慢性心力衰竭。”