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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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乐鱼视讯北京大学第一医院感染疾病科主任王贵强在1月14日国家卫健委召开的新闻发布会上介绍，不同病原体可以同时或者交替感染。由于感染建立的免疫力仍然存在，所以同一个病原体的感染再次感染以后常常表现比较轻，但是不同病原体感染可能就加重病情，或者病情恶化，尤其容易导致上呼吸道黏膜屏障损害以后，还可能激发细菌感染等等。在这种情况下，要高度重视易感人群、脆弱人群，尤其是老年人、有基础病的人，还有婴幼儿等。