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对宋川来说，东北的一切都新鲜得令人“狂喜”。在依布尔哈通河而建的延吉水上市场，他第一次踩在结冰的河面上，打“出溜滑”、躺进雪地、和几个朋友手拉手在冰上转圈……“我的齐齐哈尔同学说，最大的乐趣不是玩雪，而是看3个南方人玩雪。”在哈尔滨冰雪大世界，宋川从来没见过那么大块的冰，被巨大的冰雕祈年殿等雕塑震撼，也和冻在冰里的鱼、草和硬币合影。关于冰雪的一切，都在深深吸引着他。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
哈尔滨街头牵着驯鹿的鄂伦春族人、“擦玻璃”的东北虎、萌翻的白狐不断刷屏，土生土长的吉林人李晓也坐不住了，“准备寒假回家和我爸爸说，也去哈尔滨玩”。2023年，李晓高中毕业，到四川读大学。在班级、学生组织自我介绍时，她都会说起自己来自东北、介绍东北。平时和同学“唠嗑”时，她也经常提起家乡的滑雪场、温泉、延吉冷面、紫菜包饭，“还有正宗的东北烤冷面，和我们学校门口加了一勺白砂糖的烤冷面完全不一样”。
1950年，朝鲜战争爆发，当时还是青年团员的张燮球带头参加上海市第一批抗美援朝志愿手术队，任第三大队第三中队副中队长，在沈阳和安东陆军六院为志愿者伤病员医治。1952年，朝鲜战争升级，张燮球又参加了国际医疗服务队，奔赴战火纷飞的战场，从鸭绿江畔到朝鲜前线，张燮球同战士们冒着敌机轰炸的危险走了几天几夜，来到前线坑道，和部队战士同吃同住，白天救治伤员，晚上一起睡在坑道中。