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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
李佳认为，山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键，推动渐进式和颠覆式创新不断涌现，充分发挥数字要素的作用，以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如，通过企业与科研机构的跨界融合，实现创新性人才的流通，完善产学研协同创新机制，解决传统企业核心技术缺乏创新的问题，提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
下一步，生态环境部将扎实推进试点工作，加强跟踪和指导，建立定期会商、任务交办、跟踪评估、定点帮扶、成果推广等保障机制，强化试点全过程管理，因地制宜推进试点任务，提供常态化专家技术帮扶，注重发挥自上而下和自下而上两个积极性，引导试点单位在发展模式、管理措施、技术路径等方面积极探索，加快推动形成一批可复制可推广的经验做法和典型案例。
语气、表情、神态处理好了，下一步的难点是让数智人“把话说准确”。为此，研发团队收集了蒋院士生前大量的文字素材，内容涵盖其所专注的药物专业领域、有关他带学生的故事等，此外还有个人生活、业余兴趣爱好等。其中，个人生活方面，华东师大专门为蒋院士召开了一场追思会，由他的生前好友、同事、学生、家属等一一回忆他的生活点滴和有趣的故事。“数据收集越多，研发出来的数智人，回答问题的能力就越强。”王江涛说。