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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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2023年,伊利在自身发展的同时,还积极履行社会责任。一方面,伊利人始终秉承互利共赢的理念,通过技术服务、资金支持、产业带动、风险共担、赋能提升等方面,与合作伙伴结成利益共享、风险共担的共同体。截至2023年11月30日,伊利累计为12232户产业链上下游合作伙伴提供金融扶持,累计融资金额为1429亿元,不断开启共建、共享、共赢新局面。另一方面,伊利人心怀大爱、坚守责任初心,在北京洪灾、甘肃地震等灾情一线,有伊利提供的物资保障;在四川大凉山、云南白水台等偏远山区,有伊利送去的营养支持。此外,伊利持续践行可持续发展理念,从碳足迹到水足迹,从家园行动到WISH2030美好宣言,将可持续发展真正落实到实际行动中,为地球和人类的未来贡献力量。

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    该意见指出,对于不具备相关师资、设备、场地等组队条件、退队率超过20%的高校,和非奥运会或世界大学生运动会项目、未设运动员技术等级标准、生源严重不足且连续两年录取数为零的相关项目,不再安排高水平运动队招生。本校运动训练、武术与民族传统体育专业已涉及的运动项目,不安排高水平运动队招生。教育部会同有关部门加强对高水平运动队建设质量的综合评估,建立完善招生高校和项目准入退出机制,将参加奥运会、世界大学生运动会等重大体育比赛情况作为重要评估指标,原则上连续三届奥运会、世界大学生运动会没有学生参赛的项目,不再安排高水平运动队招生。

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