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记者与陈阳阳取得了联系,他发来3张逆行路线截图,都是他这几天日常送餐中遇到的。一单为从蟠龙天地送往兰韵文化中心,平台规划的骑行路线为先沿潘鼎路向南抵达崧泽高架路,再沿着崧泽高架路北侧辅道向东,抵达蟠龙路后再向南……“崧泽高架北侧辅道只能由东向西行驶,平台让沿着辅道向东骑行,这不是在逆行吗?”陈阳阳称,合理的路线应沿潘鼎路向北,接着从龙联路向东,再从蟠龙路向南,但这样绕一圈会增加300米。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    2023年10月,先后发生在山东、河北两地的大学生“饭后带走付费餐具”事件引发网民热议,被称为是大学生“整顿”不合理餐具收费。消费者反感餐具费的缘由是商家并未事先告知,等到结账时才发现多出来一笔费用,但因“不想计较”“不想影响心情”,即使觉得不合理,也默默接受。大学生此番“整顿”,也让收取餐具费的合理性成为舆论焦点。

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