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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2013年2月，隆冬的戈壁滩上，习近平总书记冒着严寒参观了空军某试验训练基地部分装备，亲切接见了基地官兵和技术人员代表。“我一直惦记着大家，特地来看看大家。”看大家只穿了冬常服时，总书记当即表示“大家都没穿大衣，我也脱了吧”，说着便脱下大衣，和官兵们一起合影。2月的戈壁滩呵气成霜，总书记的话却让大家心里热乎乎的。
曹华介绍，近些年，随着人们生活水平提高，市场再次出现老口味热。政府、企业和相关人士，开始着手寻找种子。原丰台区卢沟桥种子站的王振林，从20世纪80年代起，便把种子收集起来放在房柁上，每隔几年繁殖一次，后来家里有了冰箱，就用塑料袋包好种子冷冻储存。2009年，他将核桃纹白菜、七叶茄等种子，无偿提供给北京市农业技术推广站，帮助一些老菜“重出江湖”。“种植‘老口味’蔬菜和粮食作物，确实比杂交品种所花费的生产成本要高。但是我认为，定位于‘老口味’的蔬菜种植基地，必须得种出完全符合传统风味的菜，绝不能打半点折扣。因为人只有吃到儿时的味道，才能和过去时空有一个奇妙的连接。”曹华说。
三是聚焦多样化需求，培育潜力产业。强化老年用品创新，打造智慧健康养老新业态，推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人，大力发展康复辅助器具产业。发展抗衰老产业，推动生物技术与延缓老年病深度融合，开发老年病早期筛查产品和服务。丰富发展养老金融产品，加强养老金融产品研发与健康、养老照护等服务衔接。组建覆盖全国的旅居养老产业合作平台，培育旅居养老目的地。推进无障碍环境建设，开展居家适老化改造，开展数字适老化能力提升工程。