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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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银泰证券策略分析师陈建华在接受证券时报记者采访时指出,去年11月末以来高股息板块表现明显强于市场整体,背后有特定的宏观背景因素。一方面从实体经济表现情况看,恢复过程并非一帆风顺,市场风险偏好承压,资金配置偏向防守;另一方面从资金面情况看,外围美联储释放明确的加息结束信号,叠加国内银行推动新一轮存款“降息”,资金利率的回落使得高股息资产配置价值增强。在此背景下,近段时间市场对高股息板块关注度明显升温。

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