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立足“小切口”，能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区，片区常住人口超3万，汇聚了2000多家企业、近10万名员工，去年受地铁施工影响，深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后，找到了拥堵源头：早期道路规划设计存在缺陷，人员密集、慢行系统需求大，车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等，拥堵难题得到顺利解决。不仅如此，南山区还举一反三，将经验做法梳理成案例，应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域，以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”，从疏通“单环节”到打通“全链条”，从解决“一件事”到办好“一类事”，打通堵点、破解难点、消除痛点，就能不断打开事业发展新局面。
在一次地推中，曹师傅被推销人员安利了一个新的App“单多多助手”。根据推销人员介绍，该App集纳了几个出行平台，网约车驾驶员可选择入驻的某公司进行注册，不但可以新增接单渠道，还可获得各种优惠。“多个渠道接单能多赚点钱。”抱着这一想法，他便下载该App，在上面注册成为“900出行”的签约司机，随后通过“单多多助手”开始接单。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
除了在齐如山研究领域深耕外，梁燕还始终关注着戏曲的历史和现状。她不仅发表了多篇中国戏曲史论方面的文章，也多次撰文阐述京剧的国际传播和影响。她撰写的《京剧呼唤文化自信》《京剧就是“Jingju”》《京剧应当怎样走向世界》等文章，先后发表于《人民日报》(海外版)、《群言》等报刊，呼吁中国人树立文化自信，重视传统艺术的保护与发展。