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二是，推进“国际消费中心城市”建设升级。将数字消费融入国际消费中心城市的建设布局规划中，借助信息网络化力量，积极引入国际优质消费商品和服务资源，将产品、技术、资本等多元消费元素进行数字化的超级链接、整合和创新，将城市打造成面向全球聚合、配置资源的数字消费运作“大平台”和“总枢纽”；加强本土化的国货“潮品”、中华“老字号”等品牌数字化转型和国际化输出，增强该城市在全球数字消费市场中的核心竞争力，吸引全球商品、资金、客户及购买力流入。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2024年，开年的第一期版面，我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度，谈他们期待什么样的高职教育发展。其中，有理性建议，有大胆设想，甚至有善意批评。但我们期待的是，在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中，职业教育迈入高质量发展阶段，肩负起应有的使命和担当。
首先，回归教育本真，坚持以促进学生成长和教师增值为目的。众所周知，高等学校应当以培养人才为中心，开展教学、科学研究和社会服务，保证教育教学质量达到国家规定的标准。也就是说，包括高职院校在内的高等学校要坚持以培养人才为中心。这是高职教育的主要责任和使命。而要完成这一主要责任和使命，教师是关键。因此，高职教育所争取的有关教学、科学研究和社会服务项目都应该坚持以促进学生成长和教师增值为目的，从而使高职教育回归本真。