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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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澎湃新闻(www.thepaper.cn)从权威渠道获得的资料显示,2002年1月31日工商登记时,耿滔身份证号码前6位为“230708”,地址码属黑龙江伊春市美溪区,彼时他叫耿涛。到2015年11月24日,他的身份证号码前6位变为“460100”,地址码变为海南省海口市,两个身份证号码出生年月日一致。

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