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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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军事科学院研究员褚银认为,在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性,首先从内容上要真实,不能胡乱编故事。同时,不能教科书式地讲故事,要创新方式方法,运用网络的创新手段,比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播,但也要注意内容和形式的统一,不要做“标题党”。他表示,网上的军事发烧友特别多,有些还特别专业,把内容和方式结合好,相信了解长征的人会越来越多。

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