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另外，2023年“双11”期间，“摇一摇”跳转广告泛滥之势也引发诸多网民热议。不少网民在社交平台吐槽“互联网的尽头是摇一摇跳转到购物平台”“条条大路通电商”。打开一款APP时稍不留意就会跳转到另一款购物软件，导致网民只能“万分小心，就怕手抖”。江苏省消保委的一份调查数据显示，有九成投票者厌恶“摇一摇”跳转广告，认为此功能侵犯了自己的权益。
“抢收”的背后，是房地产市场供求关系的改变，市场进一步进入买方市场阶段。买方市场下购房者入市谨慎，对于政策的免疫力较强。不得不提的是，2023年市场情绪虽然跌入低迷区间，但在一系列需求端政策的松动之下，购房者购房门槛下降，月供成本下滑，居民杠杆买房的比重上升。诸葛数据研究中心数据显示，2023年1—11月，居民杠杆率为31.1%，较2022年上升0.8个百分点。居民按揭购房的意愿较2022年有所增强。
去年12月28日，何雨喉咙发炎、隐隐作痛，开始感觉不妙，2024年第一天开始发烧无力，去了急诊测出甲流。何雨说，这次流感季，学校维持正常教学，有的人会戴口罩，班上咳嗽的人很多，“我只有症状最严重的那两天戴口罩上课。”感染后，何雨觉得上课容易乏力，上气不接下气，“不能连续上很多节课，会有很疲惫的感觉。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。