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数据资产管理还要高度重视规范、安全,严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程,特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的,应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注,企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用,数据资产化才能可持续推进。
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。
在农业农村物质文明建设方面,加快夯实农民幸福生活的物质条件,建成物质富足的社会主义现代化。着眼于解决农业农村发展不平衡、不充分问题,坚持新发展理念,聚焦创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展。抢抓新一轮科技革命有利时机,激活各类主体活力,加快以种业为重点的农业科技创新,不断提高土地产出率、劳动生产率和资源利用率,实现农业农村经济质的有效提升和量的合理增长,为物质生活的共同富裕打下坚实物质基础。
从中共中央、国务院发布的“数据二十条”,到相关部门的一系列规章制度,都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如,“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化,有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日,国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,部署推动发挥数据要素乘数效应。