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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
而捷克前总统瓦茨拉夫·克劳斯及以其姓名命名的研究所则呼吁捷克政界放弃所有加速采用欧元的举措，称这一决定将影响捷克未来数十年的发展，建议对该话题进行全社会辩论，并以全民公投为基础作决定，以求达成更为广泛的共识。克劳斯表示，使用欧元目前并不现实，也没有必要。那些将欧元视为解决捷克经济问题的人“大错特错”，政府不应在公民不知情的情况下作出放弃本国货币克朗这一严肃的决定。他还批评帕维尔未经政府和议会事先讨论就提出使用欧元的话题。对此，帕维尔回应称：“我想知道，克劳斯总统当年签署了捷克加入欧盟的协议并承诺接受欧元，为什么如今却毫不妥协地反对使用欧元？”
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
当前，济南市新旧动能转换起步区诸多既有科技引领力又颇具市场价值的研发成果完成转化。其中，由济南中科核技术研究院建成的放射性药物转化平台，是目前国内仅有的已完成建设并投入运行的实验室。该实验平台配备回旋加速器、合成热室、万级洁净间、分子影像设备等，具备从核素制备、放射性药物合成、动物成像实验、影像设备扫描及数据采集等一站式研发服务完整链条。