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“更有甚者，还出现了让文化成绩优异的学生改学艺术去冲击清华大学和北京大学的现象，完全不顾学生的生涯规划和兴趣爱好，艺考成为中学实现高考成绩立竿见影增长的途径，造成了极大的教育不公平。随着参加艺考的学生越来越多，甚至产生了艺考生和普通文化生孰难孰易的社会争论，引起了社会广泛的关注。”李健在论文中写道。
此外，想看人数领先的《熊出没·逆转时空》也有着不小的竞争实力，该电影是熊出没系列电影的第十部。出品方包括华强方特、横店影视、中国电影、天津猫眼、万达电影等。一直以来，熊出没系列电影都会固定于春节档上映，且近些年票房也在整体走高。2021年上映的《熊出没·狂野大陆》票房达5.95亿元，2022年上映的《熊出没·重返地球》票房达9.77亿元，2023年上映的《熊出没·伴我“熊芯”》票房最终斩获14.95亿元。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。