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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
之所以说他们“特殊”，是因为这是一群辛勤工作在养老服务、家政服务行业的从业者。平均年龄超过40岁的他们来自上海、江苏、安徽、云南等18个省市(自治区)，在读智慧健康养老服务与管理、现代家政服务与管理、家政学等本专科专业，同时身在福利院、养老服务公司、护理站、家政公司、月嫂公司等企业机构的服务和管理岗位。求学期间，他们参加了学校组织并团体申报的职业技能等级(高级/三级)评价考核，经过严格的理论考试和实操考核，最终通过了考试，获得了高级工证书。
中新网1月15日电 据生态环境部官网微信消息，为深入贯彻党中央、国务院关于开展减污降碳协同增效工作的决策部署和全国生态环境保护大会精神，生态环境部会同相关部门积极推动《减污降碳协同增效实施方案》重点任务落实，加快形成协同推进工作格局，进一步推进减污降碳协同治理，工作成效日益显现。当前，生态环境部正稳步推开城市和产业园区减污降碳协同创新试点工作，综合各省(自治区、直辖市)生态环境部门推荐、专家评审意见等因素，筛选形成了第一批城市和产业园区试点名单，持续推动减污降碳协同创新试点工作扎实开展。
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