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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
据她了解，培训班里除了像她女儿这样的专业艺考生，也有很多文化课成绩不好的普通高中学生，“为了走捷径而不是热爱艺术”，就挤到这条路上，培训几个月就去参加统考，技术不行，就靠“死记硬背”，背着色，背石膏像某个角度的画法，完全用应试化、机械化取代自己对艺术的感悟。最极端的例子是，有考生统考成绩很好，但是平时在培训班里画得很一般。
设置什么专业、每个专业招收多少学生、专业人才培养方案制订、课程设置和教学内容设定、实习实训条件建设和实施等，是高职院校人才培养的基础性问题。面对人工智能技术发展，高职院校首先要考虑的是根据产业、职业、岗位变化调整专业设置，停办面向的岗位群需求人员减少的专业。同时，对经过论证保留设置的专业人才培养目标进行重新审视，根据未来产业需要进行调整。
“每个月工资准时到账，大家心里很踏实。”一个安置房建设项目工地上，一名水电工这样说。这家承建企业通过签订劳动合同、采取实名制管理等方式，确保农民工工资“月结月清”。从持续开展“春暖农民工”“薪暖农民工”等专项服务行动，到加强农民工工资支付监控预警平台建设；从完善企业守法诚信管理制度，到建立健全企业失信联合惩戒机制……为破解农民工欠薪难题，各地通过建平台、强机制、畅渠道，加大工作力度、出台真招实招，治理取得了显著成效。