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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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台湾《旺报》社长兼总主笔戎抚天提到,六成台湾选民并不乐见民进党执政,民进党不得人心,这是非常确定的。对民进党而言,选举得票率与立法机构席位的“双少数”架构,会为其未来执政带来很大困难。赖清德恐怕无法有效控制“台独”的发展,也难以有效处理两岸关系问题,可能为两岸关系增加不确定因素。避免两岸关系滑向危险的药方,就是推动两岸大交流尽快恢复。

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    2020年之后,国内新能源汽车市场发展迅速,同时在电动化的基础上,近一两年间,国内车市迅速走向了智能化的下半场竞赛。尤其是2022年开始,中国智能电动车汽车行业呈现出“硬件军备竞赛”的态势,以20万元级市场为例,产品从芯片、算力、激光雷达一路内卷至如今的800V电气架构、空气悬架、智能大灯等等。

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